## Innovación en la seguridad y la salud en el trabajo
**¿Qué es la innovación en SST?** La innovación en Seguridad y Salud en el Trabajo es la aplicación de nuevas ideas, tecnologías y métodos para mejorar la prevención de riesgos laborales y la protección de los trabajadores. En el contexto del SG-SST, la innovación transforma la manera en que las empresas colombianas identifican peligros, controlan riesgos y protegen a sus equipos, incluyendo el uso creciente de herramientas de inteligencia artificial.
La innovación es la base transformadora que crea valor en las empresas. Existen cuatro tipos de innovación: en el proceso, en el producto, en el mercado y a nivel organizacional. Esta se define, de acuerdo con el concepto dado por la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo), como: “La implementación de un nuevo o significativamente mejorado producto (bien o servicio), o proceso, un nuevo método de mercado, o un nuevo método organizativo en prácticas empresariales, organización del lugar de trabajo o relaciones exteriores” (Oslo, 2006).
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Qué entendemos por innovación
El principal propósito de la innovación es el crecimiento de una organización. Las compañías ven la necesidad de innovar para buscar otras fuentes con nuevos productos, servicios, procesos y modelos de negocios. La innovación es un vehículo que contribuye en la competitividad, permite que se focalicen esfuerzos en el crecimiento sostenible y en la creación de nuevo valor.
Para que la innovación sea verdaderamente un proceso que brinda soluciones, es indispensable que se identifiquen las oportunidades a nivel interno y externo de las empresas, que se establezcan mecanismos para identificar las necesidades de los grupos de interés para ofrecer productos o servicios que se ajusten al mercado. Es un proceso constante de generación de ideas de cambio que permiten mejoras sustanciales en nuestras empresas.
La manera de transformar las ideas de la empresa en acciones concretas no simplemente debe tener como resultado un documento de planeación estratégica o lluvia de ideas, sino que debe existir el compromiso Gerencial de planear, organizar y destinar los recursos necesarios para que se avance en el proceso de innovación. Se requiere una disciplina constante, contar con estructuras organizacionales flexibles, equipos multidisciplinarios, desarrollar relaciones de confianza, expandir las fronteras de nuestro mercado y cómo, desde cada uno de nuestros trabajos generamos ideas creativas que permitan crear la innovación.
El resultado de la pandemia global es que la Sociedad se avocó hacia una nueva etapa trascendental acerca de cómo podemos innovar de manera constante para adaptarnos a los cambios que diariamente nos trae un mundo globalizado. Y lézase esta afirmación como la invitación para abrir nuestra mente y repensar las actividades que hacemos a diario. Algo muy relacionado con la capacidad creativa que ha llevado al ser humano a lograr los avances que conocemos actualmente.
Las empresas colombianas han tenido avances significativos en la innovación a partir de la flexibilidad en el trabajo, ajustes de horarios y puestos de trabajo, la organización a través del teletrabajo o el trabajo remoto del que ya hemos conversado en anteriores ediciones de este boletín.
Actualidad de la innovación con IA
La inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta presente en el entorno empresarial colombiano. Recientemente parece que se ha colado un nuevo actor que apoya a las empresas, aunque más usado como juguetes novedosos a los que podemos preguntarles casi cualquier cosa, la realidad es que los chatbots apoyados con IA han llegado para quedarse y parece cada mes aparece una nueva herramienta que intenta revolucionarlo todo. Si bien el reto actual parece primero entenderlos y aprovecharlos para mejorar nuestra productividad, las aplicaciones concretas en SST están demostrando resultados medibles en la reducción de accidentes y eficiencia operativa.
Luego empresas más adelantadas empezaron a implementar el siguiente nivel: los agentes de IA autónomos, que permiten automatizar partes de sus procesos delegando las decisiones de forma exitosa a nuestro nuevo mejor amigo. Estos agentes pueden monitorear cumplimiento normativo, generar reportes automáticamente y hasta predecir incidentes antes de que ocurran.
Ahora vemos que se han creado oportunidades y retos, especialmente el entender cuál es el límite desde el punto de vista de la ética, y la supervisión de la generación de los contenidos, así como la deshumanización de la comunicación. Pero en el ámbito de la seguridad y salud en el trabajo, la IA está demostrando aplicaciones prácticas concretas que van más allá del contenido generado.
Pero aún falta mucho. Los retos asociados a la innovación que crea valor en las empresas es la que genera conocimiento y esto solo se consigue mediante procesos de transformación y de cambio que permitan optimizar los resultados. Está bastante extendido en la actualidad el modelamiento de contenido existente por parte de las IAs, pero todavía existen las dudas de la capacidad de creación de contenido realmente original. Ahí es donde la creatividad humana tiene su protagonismo en la actualidad.
#### Aplicación 1: Evaluación de riesgos potenciada por IA
Una de las aplicaciones más prometedoras de la inteligencia artificial en el SG-SST es la evaluación automatizada de riesgos. Los sistemas de IA pueden analizar la matriz de riesgos de su empresa, cruzar esa información con datos históricos de accidentalidad del sector y identificar patrones que el análisis manual tradicional no detecta.
Piense en esto: usted tiene una matriz de riesgos con cientos de peligros identificados. Un sistema de IA puede analizar cuál es la probabilidad real de que cada peligro se materialice, basándose en datos de su industria, el tamaño de su empresa, la ubicación geográfica y hasta las condiciones climáticas de su región. Eso no sustituye el conocimiento del responsable SST, pero lo ayuda a priorizar dónde enfocar los recursos limitados.
Además, la IA puede detectar correlaciones entre condiciones de trabajo y resultados de salud que escapan a la intuición. Por ejemplo: puede identificar que en su empresa, los incidentes con máquinas ocurren con mayor frecuencia los días después de festivo, lo cual podría indicar fatiga acumulada o descuido en los protocolos de reinicio.
#### Aplicación 2: Analítica predictiva para prevención de accidentes
La analítica predictiva usa modelos de machine learning para identificar patrones de accidentalidad antes de que los accidentes ocurran. Esto es particularmente relevante para empresas con operaciones de riesgo medio o alto.
El principio es simple: si usted sabe dónde ocurrió el último accidente, puede anticipar dónde ocurrirá el próximo. La IA hace esto a escala, analizando miles de variables simultáneamente: horarios de trabajo, carga laboral, antigüedad de los trabajadores, condiciones de mantenimiento de equipos, cumplimiento de protocolos y docenas de factores más.
Para una PyMe colombiana, esto significa que no necesita esperar a tener años de datos propios para beneficiarse de la analítica predictiva. Los modelos preentrenados con información de miles de empresas similares pueden aplicarse a su contexto específico y generar alertas personalizadas.
Por ejemplo: si el sistema detecta que el cumplimiento de uso de EPP en el área de producción tiende a bajar los viernes después del mediodía, puede generar una alerta para que el supervisor refuerce la vigilancia en ese turno específico. Eso es prevención predictiva, no solo reactiva.
#### Aplicación 3: Visión computacional para detección de EPP
Los sistemas de visión computacional con inteligencia artificial pueden monitorear en tiempo real el uso correcto de elementos de protección personal. Cámaras estratégicamente ubicadas, combinadas con algoritmos de IA, detectan si un trabajador lleva puestos los EPP requeridos para su área específica y si estos están correctamente colocados.
Esto no es ciencia ficción. Empresas colombianas ya están implementando sistemas piloto en sectores como manufactura, construcción y logística. El sistema no busca castigar al trabajador sino generar datos: ¿en qué áreas baja el uso de EPP? ¿A qué horas? ¿Con qué tipo de EPP hay más incumplimiento?
La información que genera permite tomar decisiones basadas en evidencia. Si el 70% de los incumplimientos de EPP ocurren en el área de molino porque el casco actual no es cómodo, la solución no es más vigilancia sino mejor dotación. Eso es innovación aplicada a SST con impacto real en la prevención.
#### Aplicación 4: Agentes IA para monitoreo de cumplimiento normativo
Los agentes de IA especializados en cumplimiento del SG-SST funcionan como asistentes virtuales que monitorean permanentemente el estado del sistema. No son simples chatbots; son agentes autónomos que pueden verificar si las actividades programadas se ejecutaron, si los vencimientos de documentos se aproximan y si las acciones correctivas están en curso.
Piense en esto: su plan anual de SST tiene 47 actividades programadas. ¿Cómo sabe usted qué se hizo, qué falta y qué está atrasado? Un agente IA puede revisar automáticamente cada actividad, comparar contra el cronograma y alertarle con tres días de anticipación cuando algo se está saliendo de ruta.
Esto reduce significativamente la carga administrativa del responsable SST. En lugar de invertir horas semanales compilando información, recibe un reporte estructurado que le permite tomar decisiones. El tiempo liberated se puede invertir en lo que la IA no puede hacer: conversar con los trabajadores, identificar riesgos en campo, construir la cultura de prevención.
#### Aplicación 5: NLP para automatización de reportes de incidentes
El procesamiento de lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés) permite convertir datos crudos de incidentes en informes estructurados automáticamente. Cuando ocurre un accidente de trabajo, la información inicial suele ser confusa: relatos verbales, notas de Supervisors, datos incompletos.
Un sistema de NLP puede procesar esa información inicial y generar un borrador del reporte de accidente de trabajo listo para revisión. El sistema extrae los datos relevantes, los estructura según el formato legal requerido y hasta sugiere clasificación del incidente según los criterios del Decreto 1072 de 2015.
Para el responsable SST, esto reduce el tiempo de documentación de horas a minutos. Para la empresa, significa que los reportes se hacen mientras los detalles están frescos, no días después cuando la información se distorsiona. La calidad de los reportes mejora, y con ella la capacidad de hacer análisis de causa raíz efectivo.
#### Aplicación 6: Digital twins para capacitación inmersiva
Los digital twins son réplicas digitales de procesos, áreas de trabajo o situaciones de emergencia que permiten entrenar trabajadores sin ponerlos en riesgo real. Combinados con IA, estos simuladores pueden adaptarse al comportamiento del trabajador, creando escenarios personalizados de aprendizaje.
Imagine un simulador donde su trabajador de bodega aprende a reaccionar ante un derrame químico sin necesidad de crear un derrame real. El sistema de IA observa cómo el trabajador responde y ajusta la dificultad del escenario progresivamente. Si el trabajador vacila, el simulador lo guía; si responde bien, introduce complicaciones.
Para empresas colombianas, esto es particularmente relevante en sectores de alto riesgo donde la capacitación en campo es costosa o peligrosa. La inversión en digital twins se recupera rápidamente cuando se evita un solo accidente grave que pudo prevenirse con mejor entrenamiento.
#### Aplicación 7: IoT + IA para monitoreo en tiempo real
La combinación de sensores IoT (Internet of Things) con inteligencia artificial permite monitorear condiciones de trabajo en tiempo real y generar alertas automáticas cuando los parámetros se salen de rangos seguros.
Sensores de ruido que alertan cuando se superan los límites permisibles. Sensores de calidad del aire que detectan concentraciones peligrosas de gases. Sensores de temperatura que protegen a trabajadores en ambientes extremos. Todos conectados, todos alimentando un sistema central que aprende de los patrones.
Para el responsable SST, esto significa tener información que antes requería mediciones puntuales y costosas, ahora disponible continuamente. Si algo sale mal, la alerta llega inmediatamente, no cuando ya es tarde. Eso es prevención en tiempo real, no después del hecho.
Innovación aplicada a SST
Existe mucha información acerca de la innovación, pero en este artículo nos enfocaremos en los SG-SST que en algunas empresas son un proceso interno y en otras se maneja de manera externa, pero esto no limita la creación de valor a partir de la gestión oportuna de los riesgos y la generación de cambios a partir de las observaciones de mejora que nos enseñan los incidentes o accidentes que ocurren cuando se materializan las causas básicas o inmediatas que llevan a la pérdida por lesiones.
Y, es que la innovación no es un proceso complejo que tenga que hacerse cumpliendo un protocolo que involucre llevar todo a la Junta Directiva para aprobación de un cambio. Si bien, esta aprueba o no dichos cambios, las mejoras e innovaciones se pueden hacer desde cada puesto de trabajo simplemente con reconocer los riesgos y definir acciones para controlarlos que eviten las lesiones.
Les puedo contar como ejemplo, algo que ocurrió en este mes de abril y que me animó a escribir este artículo.
Conocí el caso de una empresa con una operación en una máquina donde el trabajador tenía que introducir su mano para ayudar a presionar el producto lo que ocasionaba accidentes en manos constantemente. La solución: incluir como herramienta de trabajo un dispositivo compactador manual.
Muchos dirán que no es la mayor solución innovadora, pero esos pequeños cambios, esas pequeñas acciones nos permiten generar valor por quebran bienestar a nuestros trabajadores que son el Capital más grande que tenemos en las empresas.
Conclusión
El mayor activo de las empresas es el sentido común de sus colaboradores. Es claro que la creatividad se puede apoyar o desbloquear y para ello un chatbot de IA es un gran apoyo. Con ello es importante buscar mejoras a los procesos del día a día. Cuando hablamos de innovación en las empresas no estamos hablando de hacer competencia a SpaceX en el siguiente viaje a Marte, sino que estas pequeñas victorias que sumadas entre sí pueden marcar la diferencia en los resultados de la empresa, para poder cumplir con la normatividad de forma productiva y creativa.
La inteligencia artificial no va a sustituir al responsable SST. Va a potenciar su capacidad de prevención. Las siete aplicaciones que le describí están disponibles hoy, muchas de ellas a costos accesibles para PyMEs colombianas. La pregunta no es si la IA va a transformar el SG-SST. Ya lo está haciendo. La pregunta es si su empresa va a liderarla o a reaccionar ante ella.
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